北方工业大学


携手品高,北方工业大学成功构建高性能科研教育支撑云

北方工业大学云计算研究中心成立于2010年年12月,其前身是中国科学院计算技术研究所“软件集成与服务计算研究分中心”和“中德软件集成技术联合实验室”,在分布式计算、服务计算、云计算方向已有10 余年的相关学术研究和应用系统建设经历,研究工作长期以来得到国家863计划、973 计划、国家自然基金重大、重点以及北京市科技创新计划的支持。 实验室现有研究人员40余人,致力于云计算、分布式计算、大数据处理、服务计算等新一代信息技术的研究和应用。通过对品高云的应用,解决了资源利用率低、扩展困难、设备运维困难、应用部署重复等问题,实现了资源的弹性伸缩、应用的自动化部署,以及服务的便捷交付,实现高性能的同时保证了科研的有序进行。

核心问题

+客户面临的多重巨大挑战

传统 IT 建设模式计算资源固定,无法按需快速扩展
该研究中心承担着大规模数据流集成与分析、北京市重点实验室数据分析的任务,每年有大量项目申请,需要诸多的资源进行计算。传统的单机部署模式,存在资源利用率低、无法统一管理、无法灵活扩容等问题、在时下此类问题日益凸显。
学院越来越多的 IT 硬件设备,运维工作成难题
各学科各专业老师对于服务器、存储设备使用频率较高,但并不擅长运维管理,而学校负责IT的老师精力有限,难以服务全部老师,网络中心无法顾及全校进行个性化服务。
重复性的实训应⽤用环境部署,费时又费力
实验室承担着培养云计算、大数据等新型学科人才的任务,需要实训环境,需要经常重复搭建,而传统的电教室无法满足,实训环境的重复部署实验室管理人员带来不小的工作量。

应对与解决

+BingoCloudOS帮助客户巧妙应对多种难题

云平台统一纳管分散资源,提高资源利用率

由北方工业大学云计算研究中心牵头,通过品高的应用构建了面相院系内的共享资源云平台,学科老师可以在线按需申请院系资源,并且实现资源的弹性伸缩,在使用完毕后释放再利用,提高资源利用率。

自动化部署让服务的交付更为便捷,支撑科研教学的开展

通过部署品高云实现了应用的自动化部署,让学院可以为老师提供更多的服务,并且可以固化服务内容,实现即时交付,不因为人员留走影响科研教学的进行。

云平台直接交付课程环境,丰富教学内容

学院基于云平台交付出 Hadoop、Oracle集群、Android 开发等环境,开设课程,极大丰富了学院的教学内容。


北方工业⼤学⼤数据云服务平台部署架构图

客户收益

● 采用云计算模式,做到专人专机,避免滥用,使用不受时间和地点的限制,突破了一台电脑只能部署一个环境的限制,快速响应不同课堂对教学实验环境的个性化要求,提高课堂教学环境的灵活性。

● 实现教学实验环境批量快速部署、简易管理,提升课堂教学环境的管理维护效率

● 避免因课堂教学实验机故障而影响课堂教学和实验学习的进行

● 课程结束后资源自动回收,实现弹性伸缩,避免浪费