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IT企业计算存储方案的技术挑战

+存储设备高昂造价和容量限制带来的新难题

移动互联网的崛起,一改以往结构化数据一统天下的局面,大量的半结构化和非结构化数据(视频流、网页链接、图片、文本等)迅速占领企业的存储空间,据不完全统计,这些数据占企业数据新增量的80%以上。而以往大多核心应用采用的SAN存储方案,不仅需要付出高额的前期投资,而且系统扩展性和存储的共享性较差,这极大阻碍了企业迈向大数据时代的脚步。

计算存储一体化技术方案

+低成本高利用率的计算存储架构

品高云在传统服务器的计算资源虚拟化基础上,将物理服务器的磁盘通过设置打造成高利用率、高可靠、低成本的分布式存储池。通过分布式集群架构将网络中的x86服务器及各种存储设备集合起来协同工作,并通过通用数据接口,向用户提供海量数据存储、管理和访问服务。存储介质支持普通硬盘及通用存储设备。在普通PC或通用服务器集群上部署分布式存储可达到NAS/SAN的冗余及可靠性,同时又能提供NAS/SAN无法达到的高吞吐量及强大的水平扩展能力。

BingoCloudOS计算存储一体化技术优势

+高性价比&低成本的一体化架构

数据高可用机制
数据在不同的存储节点上具有多个块副本,任意节点发生故障,系统将自动复制数据块副本到新的存储节点上;支持2至10份以上的数据副本自动冗余,并且支持针对不同级别的数据设置不同的副本数量,同时相对于副本冗余的可靠性实现方式大大提高了磁盘空间利用率。

存储能力高扩展
品高分布式存储支持在不停止服务的情况下,动态加入新的存储节点,只需简单操作,即可实现系统容量平滑扩展,并同步提升读写及网络性能。也可以摘下任意节点,系统自动缩小规模而不丢失数据,并自动将摘下的节点上的数据备份到其他节点上。
降低运营成本
可使用x86服务器甚至低端PC作为存储节点,本地磁盘可以通过配置RAID进一步提高数据访问的性能以及可用性。同时也可支持基于RAIN进行冗余,不需要依赖本地RAID,在采用万兆以太网技术或者千兆网络聚合多路IO的情况下可实现聚合吞吐量大于10GB/s。同等容量的建设成本低于SAN、NAS、小型机等存储系统。
数据存储水位平衡
当新存储节点被加入,分布式存储会通过优化算法自动将当前存储集群中的数据重新分配存储位置,让各个存储节点的硬盘得到平均化利用的同时,更加降低了单台服务器数据过多带来的数据丢失风险。

+技术展示

计算存储一体化视频演示

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经典案例

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